데이터베이스 설계 시 고려사항

• 무결성 : 삽입, 삭제, 갱신 등의 연산 후에도 데이터베이스에 저장된 데이터가 정해진 제약 조건을 만족해야함
• 일관성 : 데이터베이스에 저장된 데이터들 사이나, 특정 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함 없이 일정
• 회복 : 시스템에 장애가 발생했을 대 장애 발생 직전의 상태로 복구할 수 있어야함
• 효율성 : 응답시간의 단축, 시스템의 생산성, 저장 공간의 최적화 등 가능해야함
• 데이터베이스 확장 : 데이터베이스 운영에 영향을 주지 않으면서 지속적으로 데이터를 추가할 수 있어야함

데이터 베이스 설게 순서

요구 조건 분석 → 개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계 → 구현 (요개논물구)

• 요구 조건 분석 ⇒ 요구 조건 명세서 작성

  • 요구 조건 분석은 데이터베이스를 사용할 사람들로부터 **필요한 용도를 파악**하는 것
  • 데이터베이스 사용자에 따른 수행 업무와 필요한 **데이터의 종류, 용도, 처리 형태, 흐름, 제약 조건**등 수집
  • 수집된 정보를 바탕으로 요구 조건 명세서를 작성

• 개념적 설계( 정보 모델링, 개념화 ) ⇒ 개념 스키마, 트랜잭션 모델링, E-R 모델

  • 개념적 설계는 정보의 구조를 얻기 위해 현실 세계의 무한성과 계속성을 이해, 다른 사람과 통신하기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현
  • 개념적 설계에서는 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행 수행
  • 개념적 설계에서는 요구 분석에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 E-R다이어그램으로 작성
  • DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계

• 논리적 설계( 데이터 구조화 ) ⇒ 목표 DBMS에 맞는 논리 스키마 설계, 트랜잭션 인터페이스 설계

  • 논리적 설계는 현실 세계에서 발생하는 자료를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 물리적 저장장치에 저장할 수 있도록 변환하기 위해 특정 DBMS가 지원하는 논리적 자료 구조로 변환시키는 과정
  • 개념 세계의 데이터를 논리적 구조의 데이터로 모델화
  • 개념적 설계가 개념 스키마를 설계하는 단계라면, 논리적 설계에서는 개념스키마를 평가, 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계
  • 트랜잭션의 인터페이스를 설계

• 물리적 설계( 데이터 구조화 ) ⇒ 목표 DBMS에 맞는 물리적 구조의 데이터로 변환

  • 물리적 설계는 논리적 설계에서 논리적 구조로 표현된 데이터를 디스크 등의 물리적 저장장치에 저장할 수 있는 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정
  • 물리적 설계에서는 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정
  • 저장 레코드의 형식, 순서, 접근 경로, 조회 집중 레코드 등의 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법 묘사

• 구현( 데이터베이스 구현 ) ⇒ 목표 DBMS의 DDL로 데이터베이스 생성, 트랜잭션 생성

  • 데이터베이스 구현은 논리적 설계와 물리적 설계에서 도출된 데이터베이스 스키마를 파일로 생성하는 과정
  • 사용하려는 특정 DBMS의 DDL을 이용하여 데이터베이스 스키마를 기술한 후 컴파일하여 빈 데이터베이스 파일을 생성
  • 응용 프로그램을 위한 트랜잭션을 작성
  • 데이터베이스 접근을 위한 응용 프로그램을 작성

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